軍拡競争って、いつも同じ結末を迎えるのよね。
こっちが強い武器を持つ。すると相手も、もっと強い武器を持つ。こっちがさらに上を行く。相手もついてくる。気づいたら、お互い最初よりずっと強くなってるのに、力関係は元のまま。
増えたのは、費用と疲労だけ。
今、就職・転職の世界で、まさにこの軍拡競争が起きてるの。しかも武器はAI。求職者側では、AIで職務経歴がどんどん洗練される。企業側では、AIで選考がどんどん自動化される。両者が全力で武装した結果、たどり着いた場所が、ちょっと笑えるの。
今日はその話しをするわね。
まず、求職者側の話しから
きっかけは、スタンフォード大学のニコラス・ブルーム教授らが出した、面白い研究なの。
LinkedIn(リンクトイン)っていう、職歴を載せる世界最大のビジネス版SNSがあるでしょ。そこを調べたら、アメリカの古参ユーザーの約20%が、すでに辞めた仕事の「肩書き」や「仕事内容の説明」を、後からこっそり書き換えてたの。テック業界だと、特に多い。
面白いのが、書き換えるタイミング。記憶が新しいうちに直すんじゃないの。書き換えの多くは、その仕事を辞めてから約4年も経ってから行われてた。研究者はこれを「タイムトラベル(時間旅行)」って名付けたわ。過去の自分の経歴を、今の自分に都合よく、後から演出し直す。まるでタイムマシンで過去に戻って、履歴書を書き換えてるみたいだから。
もちろん、履歴書を少しよく見せるのは、今に始まったことじゃない。人類は昔から、自分の経歴にはちょっといい照明を当ててきた。
ただ、AI時代になって面白い変化が起きたの。研究では、ChatGPTが登場したあと、昔の職歴に「AI」や「GPT」といった言葉を後から足す動きが急増してた。中には、ずっと昔に辞めた仕事にまで、AI関連の言葉が追加されてるケースもあるの。
もちろん、これだけで「嘘の経歴を作った」とは言えないわ。昔やってた仕事を、今の採用市場で伝わる言葉に翻訳し直してるだけかもしれない。でもね、過去そのものは変わってないのに、過去の”見せ方”だけは、時代に合わせてアップデートされる。
LinkedInの職歴欄、もはや履歴書というより「リマスター版」よ。
次に企業側の話し
さあ、今度は選ぶ側。企業でも、別方向からAI武装が進んでるの。
理由は単純。応募者が多すぎるのよ。人間が何百枚も履歴書を読んで、何十人と一次面接してたら、それだけで採用担当者の一日が溶けちゃう。だから企業は、履歴書のふるい分け、候補者探し、応募者とのやり取り、そしてついに一次面接まで、AIに任せ始めたの。
LinkedInは今、AIに「一次面接」をやらせる機能を展開し始めてる。採用担当者は、ひとつの求人につき最大40人の応募者へ、AI面接を送れるの。応募者は音声、場合によっては動画で、AIの質問に答える。その回答をAIが分析して、評価まで付けて、採用担当者に返すのよ。
つまり、こういう流れが完成したってこと。AIが整えた応募書類を、AIが読み、AIが質問し、AIが回答を評価する。そして最後に人間が画面を開いて、「なるほど」って見る。
Human Resources(人事)の”Human”、だいぶ後ろに追いやられたわね。実際、アメリカでは半分くらいの会社が、採用のどこかでAIを使ってるっていう調査もあるわ(2025年のSHRM調べで51%)。応募する側もAI、選ぶ側もAI。人間同士が一緒に働く相手を探してるはずなのに、入口では、機械同士がお見合いしてるの。
軍拡競争の、いつものオチ
さて。求職者はAIで書類を磨き、企業はAIで選考する。この、別々の理由で始まったAI化が、上空から眺めると、見事な軍拡競争になってるのよ。で、軍拡競争には、いつものオチがあるの。
ここで妙なことが起きる。
AIを使えば、誤字のない履歴書も、求人票にぴったり合わせた職歴説明も、立派な志望動機も、かなり簡単に作れる。すると「文章がうまい履歴書」というもの自体が、だんだん珍しくなくなるの。
昔なら「お、この人の履歴書、よくできてる」だったのが、今は「はいはい、あなたも完璧ね。次も完璧。はい、その次も完璧」になる。高級バッグも、全員が持ったら制服よ。
これが軍拡競争のオチ。全員が同じ高性能AIで武装したら、その武器では差がつかなくなるの。応募者側がどれだけAIで書類を磨いても、みんなやってるから、「文章の綺麗さ」はもう決め手にならない。
労力だけ増えて、相対的な位置は元のまま。まさに、軍拡競争そのものよね。
そして、採用は一周回って「人間」に戻り始めた
ここからが、今日いちばん面白いところ。
書類の出来だけじゃ差がつかなくなった採用の現場は、どうし始めたと思う？最先端をもっと突き進んだ？——逆なの。一部では、昔ながらのアナログな方法が、また見直され始めてるのよ。
ひとつは、実技テスト。「経歴の説明はもういいから、実際にこの作業、やってみせて」。紙の上でどれだけキラキラしてても、目の前で手を動かせるかどうかは、盛れないでしょ。もうひとつは、紹介(リファラル)。「信頼できる社員が”この人いいよ”って言う人を採ろう」。知り合いの推薦っていう、いちばん古くて、いちばんアナログな方法ね。あとは、電話で直接ちょっと話してみる、とか。
念のため言っておくと、世界中の企業が一斉に「AIやめて実技に戻った！」ってわけじゃないの。あくまで一部の採用現場で、こういう「本人を直接確かめられる方法」の価値が、また上がってきてる、という話し。でも、この揺り戻しは象徴的よね。
技術がどれだけ進んでも、最後に採用する側が知りたいのは「この人、本当に信頼できる？本当にできる？」という、とても人間くさい問い。その問いには、AIが作った完璧な書類じゃ答えられない。だから人は、テストや、信頼できる人の言葉に戻ってくる。ハイテクの果てに待ってたのが、握手と実演という、いちばんローテクな答えだったなんて、皮肉が効いてるでしょ。
日本のあたしたちへ
これ、日本で転職する人にも、かなり重要な話しなの。
AI時代に価値が下がるのは、「能力」じゃないの。「能力があるように見せるコスト」なのよ。
昔は、きれいな履歴書を書くにも、うまい志望動機を作るにも、それなりに文章力と時間が必要だった。その手間自体が、ほんの少しだけ、その人の能力の証明になってた。でもAIなら、それが30秒で作れる。つまり、誰でも作れるものは、だんだん価値が下がる。経済の基本よね。供給が増えたら、値段は下がる。
だから、これから逆に価値が上がるのは、AIで大量生産できないもの。実際にやった仕事。数字で説明できる成果。その場で解ける問題。そして「あの人なら大丈夫」って言ってくれる人。履歴書の文章はコピーできても、10年かけて積み上げた信用までは、Ctrl+Cできないの。
だからAI時代の転職で磨くべきなのは、「どう見せるか」だけじゃない。「何を証明できるか」なの。ここが、たぶん一番大きく変わるところ。AIがみんなを上手に喋らせてくれる時代ほど、最後に値段がつくのは、喋ったことをちゃんと証明できる人なのよ。
機械がどれだけ賢くなっても、最後にあなたを選ぶ決め手は、意外と昔から変わらない。「この人となら、一緒に働きたい」。そのシンプルな判断だけは、AIには盛れないんだから。
今日のまとめ
- スタンフォード大のニコラス・ブルーム氏らの研究で、米LinkedIn古参ユーザーの19.7%が、辞めた仕事の肩書きや説明を後から変更と判明。典型的な編集は退職から約4年後で、研究者はこれを「タイムトラベル」と命名
- ChatGPT登場後は、過去の職歴にAI関連の言葉を足す動きも急増。ただし、こうした編集すべてが経歴詐称というわけではない
- 企業側でも採用のAI化が進行。LinkedInでは最大40人にAIが音声・動画のスクリーニング面接を行える機能が登場
- AIで応募書類を磨くのが簡単になるほど、「文章がきれい」というだけでは候補者の差がつきにくくなる
- その結果、一部の採用現場では、実技テスト・直接の会話・紹介など「本人の能力や信頼を確かめられる方法」の価値が再び高まっている
世界がどう動こうと、自分の足元だけは整える。それだけ。
AIで採用を未来へ進めたら、最後に残った問いは、昔と同じだった。「で、この人、本当にできるの?」
When everyone can manufacture the perfect résumé, proof becomes the luxury.
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※本記事は、スタンフォード大学らによるNBER論文「Time Travel on Professional Profiles」、LinkedIn公式ヘルプ(AI面接機能)、SHRMの採用AI調査(2025年)、およびブルームバーグ(Beth Kowitt氏のオピニオンほか)の公開情報をもとに構成しています。
